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Guía para instalar Jupyter Lab y Pandas en Windows


1. (Opcional) Crear y activar un entorno virtual

Se recomiendo usar un entorno virtual para aislar la instalación de Jupyter Lab y Pandas del Python global.

  1. Abrir el Símbolo del sistema (CMD)
    • Presiona la tecla Windows, escribe cmd y presiona Enter.
  2. Crear carpeta para tu entorno
    mkdir C:\Proyectos\entorno_jupyter_pandas
    cd C:\Proyectos\entorno_jupyter_pandas
    
  3. Crear el entorno virtual con virtualenv
    virtualenv venv_jupyter
    
  4. Activar el entorno virtual
    • En CMD:
      venv_jupyter\Scripts\activate
      

    Cuando el entorno esté activo, verás (venv_jupyter) al inicio del prompt:

    (venv_jupyter) C:\Proyectos\entorno_jupyter_pandas>
    

2. Instalar Jupyter Lab

Con el entorno virtual activo (o en tu Python global si decides no usar entorno virtual):

  1. Actualizar pip
    pip install --upgrade pip
    
  2. Instalar Jupyter Lab
    pip install jupyterlab
    
  3. Verificar la instalación
    jupyter-lab --version
    

    Deberías ver algo como:

    3.11.4
    
  4. Iniciar Jupyter Lab
    jupyter-lab
    

    Esto abrirá una pestaña en tu navegador con la interfaz de Jupyter Lab. Si no se abre automáticamente, copia la URL que muestra la consola (por ejemplo, http://localhost:8888/lab?token=…) y pégala en tu navegador.


3. Instalar Pandas

  1. Instalar Pandas con pip
    Con el entorno activo, ejecuta:
    pip install pandas
    
  2. Verificar la instalación de Pandas
    python -c "import pandas as pd; print(pd.__version__)"
    

    Esto imprimirá la versión instalada de Pandas, por ejemplo:

    2.0.1
    

4. Uso básico

  1. Crear un Notebook en Jupyter Lab
    • Dentro de Jupyter Lab, haz clic en “+” (o en menú File › New › Notebook › Python 3) para crear un nuevo notebook.
  2. Importar Pandas en un Notebook
    En la primera celda, escribe:
    import pandas as pd
    # Crear un DataFrame de ejemplo
    df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
    print(df)
    

    Ejecuta la celda con Shift+Enter y verás el DataFrame impreso.


5. Solución de problemas comunes

  1. Error al ejecutar jupyter-lab
    • Asegúrate de haber activado el entorno virtual correcto:
      venv_jupyter\Scripts\activate
      
    • Verifica que Jupyter Lab está en tu PATH:
      where jupyter-lab
      
    • Si el puerto 8888 está ocupado:
      jupyter-lab --port=8889
      
  2. Error al instalar Pandas
    • Asegúrate de tener pip actualizado:
      pip install --upgrade pip
      
    • Si hay conflicto de versiones o permisos:
      • Ejecuta CMD como Administrador.
      • Instala dentro de un entorno virtual activo.
  3. El navegador no se abre automáticamente
    • Copia la URL que aparece en la consola (p. ej., http://localhost:8888/lab?token=…) y pégala manualmente en tu navegador.
    • Si quieres forzar un navegador específico:
      jupyter-lab --browser="C:/Program Files/Google/Chrome/Application/chrome.exe %s"
      


René Elizalde - @reroes