Se recomiendo usar un entorno virtual para aislar la instalación de Jupyter Lab y Pandas del Python global.
cmd
y presiona Enter.mkdir C:\Proyectos\entorno_jupyter_pandas
cd C:\Proyectos\entorno_jupyter_pandas
virtualenv
virtualenv venv_jupyter
venv_jupyter\Scripts\activate
Cuando el entorno esté activo, verás (venv_jupyter)
al inicio del prompt:
(venv_jupyter) C:\Proyectos\entorno_jupyter_pandas>
Con el entorno virtual activo (o en tu Python global si decides no usar entorno virtual):
pip install --upgrade pip
pip install jupyterlab
jupyter-lab --version
Deberías ver algo como:
3.11.4
jupyter-lab
Esto abrirá una pestaña en tu navegador con la interfaz de Jupyter Lab. Si no se abre automáticamente, copia la URL que muestra la consola (por ejemplo, http://localhost:8888/lab?token=…
) y pégala en tu navegador.
pip install pandas
python -c "import pandas as pd; print(pd.__version__)"
Esto imprimirá la versión instalada de Pandas, por ejemplo:
2.0.1
import pandas as pd
# Crear un DataFrame de ejemplo
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
print(df)
Ejecuta la celda con Shift+Enter y verás el DataFrame impreso.
jupyter-lab
venv_jupyter\Scripts\activate
where jupyter-lab
jupyter-lab --port=8889
pip install --upgrade pip
http://localhost:8888/lab?token=…
) y pégala manualmente en tu navegador.jupyter-lab --browser="C:/Program Files/Google/Chrome/Application/chrome.exe %s"
René Elizalde - @reroes